ベイズ統計モデリングの参考論文③

21年間屋外暴露したMDF の曲げ強さの解析
ランダム効果を組み込んだ階層モデルのベイズ推定（木材学会誌　Vol. 65）

用途：

　ドメイン知識に基づいて95%信用区間の設定する好例

　ランダム効果を実装する良い具体例（誤差＝共通誤差+ランダム効果）

所感：

・ガンマ分布やめて対数分布orワイブル分布になっている
　→これらの分布の違いを把握しておく

・最後のほうの誤差分散Saの95%信用区間を0-95&に設定したことは、
　背景として測定点がこの95%区間に入る/入らないで対応/考察が変わるため
　（例:95%区間外であれば特に劣化が激しいなど）その判断基準として使うために
　区間をより安全サイドに設定しなおしたという理解でよい？
　95%区間内or外でどうアクションが変わるか、という前提が記載あると親切